长沙理工大学视觉智能系统虚拟仿真实验 请登陆再进行实验

           近年来，人工智能飞速发展，特别是计算机视觉计算应用需求的不断拓展，计算机视觉类图像处理、目标检测、图像分类、人脸识别、综合应用类应用等亟待大量的专业技术人才，然而现有的教学往往受限于实验条件的约束，没有办法让更多的学生受益，因此，降低学生参与视觉智能系统实践的门槛尤为重要，为不可及、不可逆、高共享、高危、高成本、高消耗、大型综合训练的虚拟仿真实验创造条件，激发学生参与视觉智能系统实践的兴趣，并能够有效提升学生掌握相关基础理论知识的能力。本实验首先让学生完成对图像处理的基本认识，掌握输入图像基本的处理过程，熟悉数字识别的原理与方法。通过深度学习模型，学生掌握图像分类的详细流程，包括训练集数据的加载、模型结构的加载与输出结果。其次让学生熟悉轻量级网络的设计方法、模型的推理过程与结果展示。通过目标检测模型，掌握目标检测的基本原理与实现方法。最后通过视觉类综合应用使得学生进一步巩固计算机视觉与模式分类的基本理论，学生熟悉视频内容取帧、图像处理、目标检测与识别的基本操作步骤，掌握图像基本处理方法、机器学习算法、模式匹配的基本方法。运用视觉智能系统虚拟仿真实验平台，锻炼学生综合运用计算机视觉与模式分类的知识、算法、模型解决视觉类实际应用问题的能力。